Hacia la enculturación estadística de los ciudadanos: reflexiones en el contexto de la epidemia de COVID-19

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v13i0.1423

Palabras clave:

Estadística, estrategias de enseñanza, enseñanza de las matemáticas, razonamiento estadístico, pensamiento crítico

Resumen

En el presente artículo analizamos la importancia de la cultura estadística en los ciudadanos, particularizando en el contexto de la información estadística generada sobre la enfermedad COVID-19 en México. El soporte teórico de la investigación lo proporcionan los constructos de enculturación, cultura estadística y representaciones para establecer relaciones entre datos. Hemos utilizado un enfoque cualitativo basado en análisis de documentos para identificar las relaciones y tipos de representaciones que se utilizan para comunicar la información en los reportes técnicos oficiales, así como la revisión del currículo de educación básica y media superior. Entre los principales hallazgos se destaca que la información sobre COVID-19 se proporciona principalmente a través de gráficas, porcentajes, promedios, modelos y riesgos. Los contenidos estadísticos para comprender la información están integrados en el currículo de educación básica y bachillerato, sin embargo, se destaca la ausencia de la componente crítica y reflexiva que señalan algunos modelos para desarrollo de cultura estadística.

Biografía del autor/a

Santiago Inzunza Cazares, Universidad Autónoma de Sinaloa, México

Es Maestro y Doctor en Ciencias en la especialidad de Matemática Educativa por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del IPN. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores de Conacyt. Miembro de la International Association for Statistical Education (IASE) y de la Sociedad Mexicana de Investigación y Divulgación de la Educación Matemática (Somidem). Miembro del Comité Editorial y editor de sección de la revista Educación Matemática. Consejero Técnico de los exámenes Egel-Ceneval de Informática y Estadística.

Citas

Batanero, C. (2000). Significado y comprensión de las medidas de tendencia central. Revista UNO, (25), 41-58.

Batanero, C. (2002). Los retos de la cultura estadística. Conferencia presentada en las Jornadas Interamericanas de Enseñanza de la Estadística. Buenos Aires. https://www.ugr.es/~batanero/pages/ARTICULOS/CULTURA.pdf

Batanero, C., Díaz, C., Contreras, J. M., y Roa, R. (2013). El sentido estadístico y su desarrollo. Números. Revista de Didáctica de las Matemáticas, (83), 7-18.

Bishop, A. (1999). Enculturación matemática. La educación matemática desde una perspectiva cultural. Paidós Ibérica.

Burrill, G., y Biehler, R. (2011). Fundamental statistical ideas in the school curriculum and in training teachers. En C. Batanero, G. Burrill y Ch. Reading (eds.), Teaching statistics in school Mathematics-Challenges for teaching and teacher education: A joint ICMI/IASE study (pp. 57-69). Springer Science+Business Media.

Callingham, R., y Watson, J. (2017). The development of statistical literacy at school. Statistics Education Research Journal, 16(1), 181-201.

Castillo, J. J. (2020, jun. 16). Comprueban efectividad de medicamento para tratar COVID-19. Digitaltrends ES. https://es.digitaltrends.com/salud/dexametasona-covid-19/

Chick, H., y Pierce, R. (2013). The statistical literacy needed to interpret school assessment data. Mathematics Teacher Education and Development, 15(2), 5-26.

Few, S. (2004). Show me the numbers: Designing tables and graphs to enlighten. Analytics Press.

Forbes, S. (2014). The coming of age of statistics education in New Zealand, and its influence internationally. Journal of Statistics Education, 22(2). http://jse.amstat.org/v22n2/forbes.pdf

Friel, S., Curcio, F., y Bright, G. (2001). Making sense of graphs: Critical factors influencing comprehension and instructional implications. Journal for Research in Mathematics Education, 32(2), 124-158.

Gal, I. (2002). Adults’ statistical literacy: Meanings, components, responsibilities. International Statistical Review, 70(1), 1-51. https://iase-web.org/documents/intstatreview/02.Gal.pdf

Inzunza, S. (2015). Niveles de interpretación que muestran estudiantes sobres gráficas para comunicar información de contextos económicos y sociodemográficos. Revista Mexicana de Investigación Educativa, 20(65), 529-555.

Inzunza, S., y Rocha, E. (2021). Los datos y el azar en el currículo de educación básica y bachillerato: reflexiones desde la perspectiva internacional. Diálogos sobre Educación: Temas Actuales en Investigación Educativa, 23(12), 1-13. https://doi.org/10.32870/dse.vi23.717

Juárez, J. A., e Inzunza, S. (2014). Comprensión y razonamiento de profesores de Matemáticas de bachillerato sobre conceptos estadísticos básicos. Perfiles Educativos, 36(146), 14-29.

Kahneman, D., y Tversky, A. (1982). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Cambridge University Press.

Mayen, S., Cobo, B., Batanero, C., y Balderas, P. (2007). Comprensión de las medidas de posición central en estudiantes mexicanos de bachillerato. Revista Iberoamericana de Educación Matemática, (9), 187-201.

Miramontes, O. (2020). Entendamos el Covid-19 en México. http://scifunam.fisica.unam.mx/mir/corona19/covid19.pdf

Nicholson, J., Gal, I., y Ridgway, J. (2019). Understanding civic statistics: A conceptual framework and its educational applications. A product of the ProCivicStat Project. http://IASE-web.org/ISLP/PCS

Global Change Data Lab (s.f.). Coronavirus pandemic (COVID-19). En Our World in Data. https://ourworldindata.org/coronavirus

Ridgway, J. (2016). Implications of the data revolution for statistics education. International Statistical Review, 84(3), 528-549. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/insr.12110

Sánchez, E. (2009). La probabilidad en el programa de estudio de matemáticas de la secundaria en México. Revista Educación Matemática, (21), 39-77

SEP [Secretaría de Educación Pública] (2017a). Programa de estudios de Matemáticas. Educación primaria. https://www.planyprogramasdestudio.sep.gob.mx/descargables/biblioteca/primaria/2grado/V-d-MATEMATICAS.pdf

SEP (2017b). Programa de estudios de Matemáticas. Educación secundaria. https://www.planyprogramasdestudio.sep.gob.mx/descargables/biblioteca/secundaria/mate/1-LPM-sec-Matematicas.pdf

SEP (2018a). Programa de estudios de Probabilidad y Estadístistica I. Subsecretaría de Educacion Media Superior, Dirección General de Bachillerato. https://www.dgb.sep.gob.mx/informacion-academica/programas-de-estudio/CFB/1er-semestre/Matematicas-I.pdf

SEP (2018b). Programa de estudios de Probabilidad y Estadístistica II. Subsecretaría de Educacion Media Superior, Dirección General de Bachillerato. https://www.dgb.sep.gob.mx/informacion-academica/programas-de-estudio/CFP/6to-Semestre/Probabilidad-y-Estadistica-II.pdf

Serrano, S. (2021). Nivel de alfabetización y razonamiento estadístico en estudiantes que ingresan a nivel universitario [Tesis de Maestría no publicada]. Universidad Autónoma de Sinaloa.

Stenhouse, L. (1967). Culture and education. Weybright and Talley.

Wallman, K. (1993). Enhancing statistical literacy: Enriching our society. Journal of the American Statistical Association, 88(421), 1-8. https://www.jstor.org/stable/2290686?seq=1#metadata_info_tab_contents

Watson, J. (2006). Statistical literacy at school: Growth and goals. Lawrence Erlbaum Associates.

Worldometer (s.f.). COVID-19 Coronavirus pandemic. https://www.worldometers.info/coronavirus/ (consulta: 22 jul. 2021)

Publicado

2022-08-23

Cómo citar

Inzunza Cazares, S. (2022). Hacia la enculturación estadística de los ciudadanos: reflexiones en el contexto de la epidemia de COVID-19. IE Revista De Investigación Educativa De La REDIECH, 13, e1423. https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v13i0.1423

Número

Sección

Reportes de investigación

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