Enfoques de la enseñanza de la estadística en los programas de estudio de educación media superior

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v13i0.1394

Palabras clave:

Bachillerato, cultura estadística, razonamiento estadístico, Bachillerato, Cultura estadística, Razonamiento estadístico, Pensamiento estadístico.

Resumen

Bajo la idea de explorar la condición actual de la enseñanza de estadística en la educación media superior (EMS) en México, el objetivo del presente artículo es identificar el enfoque de enseñanza de estadística que promueven los programas de estudio de esta disciplina en la EMS. Con base en las ideas teóricas de los enfoques de cultura, razonamiento y pensamiento estadístico, se diseñó un conjunto de indicadores para analizar, con una técnica de investigación documental, ocho programas de estudio de los principales subsistemas de EMS del país. Los resultados muestran que, aunque los programas de estudio exponen elementos de los tres enfoques, la mayoría de estos programas parecen promover una enseñanza dirigida al desarrollo de elementos de una cultura estadística. Se resaltan algunas condiciones que guarda la enseñanza de esta disciplina en la EMS y se discute la importancia de fomentar elementos de un razonamiento y pensamiento estadístico.

 

Biografía del autor/a

Ana Luisa Gómez Blancarte, Instituto Politécnico Nacional, México

Profesora-investigadora del programa de Matemática Educativa del CICATA-Legaria del Instituto Politécnico Nacional, México. Es doctora en Ciencias especialidad en Matemática Educativa. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (Nivel I) y de la International Association for Statistical Education. Es editora asociada de la revista Statistics Education Research Journal (SERJ) y de la revista Educación Matemática. Entre sus publicaciones recientes se encuentra “A survey of the teaching of statistical literacy, reasoning and thinking: Teachers’ classroom practice in Mexican high school education” y “Participation and reification: Two basic design principles for mathematics professional development programs”.

Rosa Daniela Chávez Aguilar, Instituto Politécnico Nacional, México

Es maestra en Ciencias en Educación Matemática y actualmente estudia el doctorado en Educación Matemática en el IPN. Se ha desarrollado en el sector privado en el área de Planeación de la Demanda de la Cadena de Suministro y como profesora de asignatura de la materia de Estadística en la Facultad de Ciencias en la carrera de Actuaría.

Isaias Miranda Viramontes, Instituto Politécnico Nacional, México

Profesor-investigador del Centro de Investigación en Ciencia Aplicada y Tecnología Avanzada, unidad Legaria, del Instituto Politécnico Nacional, México. Es doctor en Ciencias en Matemática Educativa, miembro del Sistema Nacional de Investigadores (Nivel I), de la Sociedad Mexicana de Investigación y Divulgación de la Educación Matemática y del consejo editorial de la revista Educational Studies in Mathematics (ESM). Editor de la revista Educación Matemática. Entre sus publicaciones recientes se encuentra el libro Diálogos e complementaridades entre a Teoria da Objetivação e a Teoria Histórico- Cultural.

Citas

Aliaga, M., Cobb, G., Cuff, C., Garfield, J., Gould, R., Lock, R., Moore, T., Rossman, A., Stephenson, B., Utts, J., Velleman, P., y Witmer, J. (2005). Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education College Report. American Statistical Association. http://www.amstat.org/asa/education/Guidelines-for-Assessment-and-Instruction-in-Statistics-Education-Reports.aspx

ASA [American Statistical Association] (2016). Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education (GAISE) College Report 2016. American Statistical Association. http://www.amstat.org/education/gaise

Batanero, C., Burrill, G., y Reading, C. (eds.) (2011). Teaching statistics in school Mathematics –Challenges for teaching and teacher education. A Joint ICME/IASE Study: The 18th ICMI Study. Springer.

Ben-Zvi, D., y Garfield, J. (2004). Issues, challenges, and implications. En D. Ben-Zvi y J. Garfield (eds.), The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking (pp. 397-409). Kluwer Academic Publishers.

Ben-Zvi, D., Makar, K., y Garfield, J. (2018). International handbook of research in statistics education. Springer.

Campos, T. M. M., Cazorla, I. M., y Kataoka, V. Y. (2011). Statistics school curricula in Brazil. En C. Batanero, G. Burrill y C. Reading (eds.), Teaching statistics in school mathematics –Challenges for teaching and teacher education. A Joint ICME/IASE Study: The 18th ICMI Study (pp. 5-8). Springer.

Chávez, A. R. D. (2020). Características de la enseñanza de la estadística en los programas de estudio de educación media superior [Tesis de maestría]. Instituto Politécnico Nacional. Repositorio de tesis del Programa de Matemática Educativa. https://www.cicata.ipn.mx/assets/files/cicata/ProME/docs/tesis/tesis_maestria/2020/Chávez_2020.pdf

Cobb, G. (1992). Teaching statistics. En L. A. Steen (ed.), Heading the call for change: Suggestions for curricular action (MAA Notes No. 22) (pp. 3-43). The Mathematical Association of America. http://www.statlit.org/pdf/1992-Steen-MAA-Heeding-Call-For-Change.pdf

Cohen, L., Manion, L., y Morrison, K. (2007). Research methods in education (6a. ed). Routledge Taylor & Francis Group.

Conalep [Consejo Nacional de Educación Profesional Técnica] (2013a). Programa de estudios del módulo Tratamiento de datos y azar. https://www.conalep.edu.mx/UODDF/Planteles/aztahuacan/docentes/basicas/Documents/SemestrePAR/CUARTO/03ProgTratamientoDatosAzar_TADA-03_Rev.pdf

Conalep (2013b). Guía pedagógica y de evaluación del módulo: Tratamiento de datos y azar. http://www.conalepguadalajara2.edu.mx/formatos/programas%20de%20estudio%202018/Cuarto%20Basica/03_Guia_TratamientoDatosAzar_TADA-03_Rev.pdf

delMas, R. (2002). Statistical literacy, reasoning, and learning: A commentary. Journal of Statistics Education, 10(3), 1-11. http://doi.org/10.1080/10691898.2002.11910679

DGB [Dirección General de Bachillerato] (2017). Matemáticas I. Programa de estudios primer semestre. https://www.dgb.sep.gob.mx/informacion-academica/programas-de-estudio/CFB/1er-semestre/Matematicas-I.pdf

Franklin, C., Kader, G., … Scheaffer, R. (2007). Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education (GAISE) Report. American Statistical Association. https://www.amstat.org/asa/education/Guidelines-for-Assessment-and-Instruction-in-Statistics-Education-Reports.aspx

Franklin, C., Kader, G. C., Bargagliotti, A. E., Scheaffer, R. L., Case, C. A., y Spangler, D. A. (2015). SET. Statistical education of teachers. American Statistical Asssociation. https://www.amstat.org/asa/files/pdfs/EDU-SET.pdf.

Gal, I. (2002). Adult’s statistical literacy: Meanings, components, responsibilities. International Statistical Review, 70(1), 1-25. https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.2002.tb00336.x

Garfield, J., y Ben-Zvi, D. (2008). Developing students’ statistical eeasoning. Springer.

Garfield, J., Hogg, B., Schao, C., y Whittinghill, D. (2002). First courses in statistical science: The status of educational reform efforts. Journal of Statistics Education, 10(2), 1-14. http://jse.amstat.org/v10n2/garfield.html

Gómez-Blancarte, A. L., Rocha, C. R., y Chávez, A. R. D. (2021). A survey of the teaching of statistical literacy, reasoning and thinking: Teachers’ classroom practice in Mexican high school education. Statistics Education Research Journal, 20(2, esp.). https://doi.org/10.52041/serj.v20i2.397

Horton, N. J., y Hardin, J. S. (2015). Teaching the next generation of statistics students to “Think with data”: Special issue on statistics and the undergraduate curriculum. The American Statistician, 69(4), 259-265. https://doi.org/10.1080/00031305.2015.1094283

IPN [Instituto Politécnico Nacional] (2008). Programa de estudios de la unidad de aprendizaje Probabilidad y estadística. Secretaría de Educación Pública.

Newton, J., Dietiker, L., y Horvath, A. (2011). Statistics educational in the United States: Statistical reasoning and the statistical process. En C. Batanero, G. Burrill, y C. Reading (eds.), Teaching statistics in school Mathematics –Challenges for teaching and teacher education. A Joint ICMI/IASE Study: The 18th ICMI Study (pp. 9-13). Springer.

Pfannkuch, M., y Wild, C. J. (2000). Statistical thinking and statistical practice: Themes gleaned from professional statisticians. Statistical Science, 15(2), 132-152.

Pfannkuch, M., y Wild, C. J. (2004). Towards an understanding of statistical thinking. En D. Ben-Zvi y J. Garfield (eds.), The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking (pp. 17-46). Kluwer Academic Publishers.

Sánchez, E. (2009). La probabilidad en el programa de estudio de matemáticas de la secundaria en México. Educación Matemática, 21(2), 39-77.

SE [Secretaría de Educación] (2009). Programa de estudios de la materia Probabilidad y estadística dinámica. Secretaría de Educación. https://0201.nccdn.net/1_2/000/000/0b4/eba/Probabilidad-y-Estad—stica-Din—mica.pdf

SEP [Secretaría de Educación Pública] (2013). Bachillerato Tecnológico. Programa de estudios. Acuerdo secretarial 653. Matemáticas: Álgebra, Geometría y Trigonometría, Geometría analítica, Cálculo diferencial, Cálculo integral, Probabilidad y estadística, Matemáticas aplicadas. http://cosfac.sems.gob.mx/web/pa_FormacionDisciplinarExtendida.php

SEP (2017). Programa de asignatura Matemáticas VI. Sexto semestre. Secretaría de Educación Pública.

UNAM [Universidad Nacional Autónoma de México] (2016a). Programa Matemáticas IV. http://dgenp.unam.mx/planesdeestudio/cuarto-2016/1400_matematicas_4.pdf

UNAM (2016b). Programas de estudio área de Matemáticas Estadística y Probabilidad I-II. https://www.cch.unam.mx/sites/default/files/programas2016/ESTADISTICA_PROBABILIDAD_I_II.pdf

UNAM (2017). Programa Matemáticas V. http://dgenp.unam.mx/planesdeestudio/quinto-2017/1500_matematicas_5.pdf

UNAM (2018). Programa Estadística y probabilidad. http://dgenp.unam.mx/planesdeestudio/actualizados/sexto-2018/1712_estadistica_y_probabilidad.pdf

Wild, C., y Pfannkuch, M. (1999). Statistical thinking in empirical inquiry. International Statistical Review, 67(3), 223-265. https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.1999.tb00442.x

Publicado

2022-05-09

Cómo citar

Gómez Blancarte, A. L., Chávez Aguilar, R. D., & Miranda Viramontes, I. (2022). Enfoques de la enseñanza de la estadística en los programas de estudio de educación media superior. IE Revista De Investigación Educativa De La REDIECH, 13, e1394. https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v13i0.1394

Número

Sección

Reportes de investigación