Vol. 8 (2024): Publicación continua
F) Tecnologías de la información y la comunicación en educación

Pornografía deepfake en la era de la IA: nuevos desafíos para la educación de género, humanística y tecnológica

María Luisa Pereira Hernández
Universidad Pedagógica del Estado de Sinaloa, México
Biografía
Virginia Mirella Zatarain Avendaño
Universidad Pedagógica del Estado de Sinaloa, México
Biografía
Portada-v8i0

Publicado 2024-12-20

Palabras clave

  • Educación de género,
  • educación humanista,
  • educación tecnológica,
  • inteligencia artificial,
  • violencia de género
  • Gender education,
  • humanistic education,
  • technological education,
  • artificial intelligence,
  • gender-based violence

Cómo citar

Pereira Hernández, M. L., & Zatarain Avendaño, V. M. (2024). Pornografía deepfake en la era de la IA: nuevos desafíos para la educación de género, humanística y tecnológica. RECIE. Revista Electrónica Científica De Investigación Educativa, 8, e2337. https://doi.org/10.33010/recie.v8i0.2337

Resumen

La proliferación de deepfakes, particularmente en forma de pornografía, emerge como una amenaza creciente en la sociedad digital contemporánea, exacerbando la violencia de género y planteando desafíos significativos para la educación y la seguridad en línea. Este estudio cualitativo se centró en investigar el estado actual de la investigación sobre pornografía deepfake y su impacto educativo, utilizando el método de análisis de contenido con la técnica de análisis temático. Los resultados revelaron un preocupante aumento en la producción de este tipo de contenido manipulado, con un impacto desproporcionado en las mujeres. Se destacó la necesidad urgente de fortalecer la legislación, promover la alfabetización digital y fomentar el pensamiento crítico en el ámbito educativo para mitigar los efectos negativos. Se concluyó que abordar la ciberviolencia contra las mujeres requiere respuestas integrales y colaborativas, incluyendo el desarrollo de estrategias efectivas y la identificación de áreas de investigación futuras para proteger los derechos humanos en el entorno digital. Este análisis subraya la importancia de avanzar hacia una sociedad digital más segura y ética, en la cual la educación juega un papel crucial en la preparación de individuos para interactuar de manera responsable y crítica con la tecnología emergente.

Citas

  1. Acevedo, M. H. (2011). El proceso de codificación en investigación cualitativa. Contribuciones a las Ciencias Sociales, (12). https://www.eumed.net/rev/cccss/12/mha2.htm
  2. Atlas.ti (s.f.). Obtenga una ventaja y potencie su investigación con conocimientos críticos. https://atlasti.com/es/investigadores-cientificos
  3. Bañuelos C., J. (2022). Evolución del Deepfake: campos semánticos y géneros discursivos (2017-2021). Icono 14, Revista de Comunicación y Tecnologías Emergentes, 20(1), 1-21. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8560688
  4. Bigas F., N. (2023, nov. 2). ‘Deepfakes’ pornográficos: cuando la IA desnuda tu intimidad y vulnera tus derechos. Universidad Oberta de Cataluña. https://www.uoc.edu/es/news/2023/265-deepfakes-pornograficos-cuando-IA-desnuda-tu-intimidad-vulnera-tus-derechos
  5. Corral, M. M. (2020, may. 11). La codificación en la investigación cualitativa. https://www.metodos.work/2020/05/11/la-codificacion-en-la-investigacion-cualitativa/#:~:text=codificaci%C3%B3n%20genera%20m%C3%A1s%20familiaridad%20con%20los%20contenidos%20y%20permite%20iniciar
  6. De Angeli, A., Falduti, M., Menendez, M., y Tessaris, S. (2021). Reporting revenge porn: A preliminary expert analysis. CHItaly ‘21: Proceedings of the 14th Biannual Conference of the Italian SIGCHI Chapter, 30, 1-5. https://doi.org/10.1145/3464385.3464739
  7. Fitzgerald, M. (2024, abr. 10). States race to restrict deepfake porn as it becomes easier to create. Stateline. https://stateline.org/2024/04/10/states-race-to-restrict-deepfake-porn-as-it-becomes-easier-to-create/#:~:text=In%202023%2C%20pornography%20made%20up%2098%25%20of%20all%20deepfake%20videos%20online
  8. García-Ull, F. J. (2021). Deepfakes: el próximo reto en la detección de noticias falsas. Anàlisi: Quaderns de Comunicació i Cultura, (64), 103-120. https://doi.org/10.5565/rev/analisi.3378
  9. Gosse, C., y Burkell, J. (2020). Politics and porn: How news media characterizes problems presented by deepfakes. Critical Studies in Media Communication, 37(5), 497-511. https://doi.org/10.1080/15295036.2020.1832697
  10. INEGI [Instituto Nacional de Estadística y Geografía] (2023, jul. 13). Módulo sobre ciberacoso. Comunicado de prensa Núm. 404/23. https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/aproposito/2023/cp404_23.pdf
  11. Jang, S. M., y Kim, J. K. (2018). Third person effects of fake news: Fake news regulation and media literacy interventions. Computers in Human Behavior, 80, 295-302 https://www.researchgate.net/publication/321239042_Third_person_effects_of_fake_news_Fake_news_regulation_and_media_literacy_interventions
  12. Karasavva, V., y Noorbhai, A. (2021). The real threat of deepfake pornography: A review of Canadian policy. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 24(3). https://doi.org/10.1089/cyber.2020.0272
  13. Kerner, C., y Risse, M. (2021). Beyond porn and discreditation: Epistemic promises and perils of deepfake technology in digital lifeworlds. Moral Philosophy and Politics, 8(1), 81-108. https://doi.org/10.1515/mopp-2020-0024
  14. Maddocks, S. (2020). ‘A deepfake porn plot intended to silence me’: Exploring continuities between pornographic and ‘political’ deep fakes. Porn Studies, 7(4), 415-423. https://doi.org/10.1080/23268743.2020.1757499
  15. Mania, K. (2024). Legal protection of revenge and deepfake porn victims in the European Union: Findings from a comparative legal study. Trauma, Violence, & Abuse, 25(1), 117-129. https://doi.org/10.1177/15248380221143772
  16. Maras, M.-H. y Alexandrou, A. (2018). Determining authenticity of video evidence in the age of artificial intelligence and in the wake of Deepfake videos. The International Journal of Evidence & Proof, 23(3), 255-262. https://doi.org/10.1177/1365712718807226
  17. Niebla, J. (2019). Ciberseguridad y derecho: hacia la adopción de un enfoque inteligente para la aplicación de la ley en entornos digitales. Aequitas Revista cuatrimestral del Poder Judicial del Estado de Sinaloa, 21(8), 41-57. https://www.academia.edu/45136125/Ciberseguridad_Niebla_Zatarain_2021
  18. Nugraha, U. A., Kesuma, P. T., y Hidayat, R. M. (2023). Analisis hukum terhadap upaya pencegahan kasus deepfake porn dan pendidikan kesadaran publik di lingkungan digital. Jurnal Penelitian Hukum, 7(3). https://doi.org/10.31004/jptam.v7i3.10815
  19. Rössler, A., Cozzolino, D., Verdoliva, L., Riess, C., Thies, J., y Nießner, M. (2018). FaceForensics: A large-scale video dataset for forgery detection in human faces. arXiv, 1803.09179. https://doi.org/10.48550/arXiv.1803.09179
  20. Timmerman, B., Mehta, P., Deb, P., Gallagher, K., Dolan-Gavitt, B., Garg, S. y Greenstadt, R. (2023). Studying the online deepfake community. Journal of Online Trust & Safety, 2(1). https://doi.org/10.54501/jots.v2i1.126
  21. Vega, E. (2023). Tipología de la codificación en el análisis cualitativo. Medium. https://medium.com/@envervega/tipolog%C3%ADa-de-la-codificaci%C3%B3n-en-el-an%C3%A1lisis-cualitativo-a58a75cbf7f6#:~:text=Codificaci%C3%B3n%20axial%3A%20La%20codificaci%C3%B3n%20axial%20implica%20la%20identificaci%C3%B3n%20de%20relaciones%20y%20conexiones%20entre%20las%20categor%C3%ADas%20o%20c%C3%B3digos
  22. Yessica con “Y” y Desde Mujeres (2023, jul. 31). Deepfake y nuevas formas de violencia digital contra las mujeres. Zona Docs. Periodismo en Resistencia. https://www.zonadocs.mx/2023/07/31/deepfake-y-nuevas-formas-de-violencia-digital-contra-las-mujeres/